《云計(jì)算發(fā)展白皮書(shū)（2020年）》
來(lái)源：河南基正作者：信息員人氣：發(fā)布時(shí)間：2020-08-12
近日，中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）在“2020可信云大會(huì)”上發(fā)布《云計(jì)算發(fā)展白皮書(shū)（2020年）》，白皮書(shū)指出：未來(lái)，云計(jì)算仍將迎來(lái)下一個(gè)黃金十年，進(jìn)入普惠發(fā)展期。一是隨著新基建的推進(jìn)，云計(jì)算將加快應(yīng)用落地進(jìn)程，在互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、交通、物流、教育等不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展。二是全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，云計(jì)算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇，企業(yè)上云進(jìn)程將進(jìn)一步加速。三是新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，加速了遠(yuǎn)程辦公、在線教育等SaaS服務(wù)落地，推動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。”
分布式云成云計(jì)算新形態(tài)，助力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
01云計(jì)算從中心向邊緣延伸
1.邊緣產(chǎn)業(yè)逐步興起
邊緣計(jì)算的興起，使得如何為邊緣側(cè)賦能成為業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。邊緣的具體形態(tài)分為邊緣云和邊緣終端。邊緣云是云計(jì)算向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行拓展而產(chǎn)生的新形態(tài)，是未來(lái)產(chǎn)業(yè)關(guān)注重點(diǎn)，是連接云和邊緣終端的重要橋梁。邊緣終端位于邊緣云與數(shù)據(jù)源頭路徑之間，靠近用戶或數(shù)據(jù)源頭的任意具備一定硬件配置的設(shè)備，包括邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器、智能盒子等終端設(shè)備。圍繞邊緣云與邊緣終端，在 CDN、視頻渲染、游戲、工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛、農(nóng)業(yè)、智慧園區(qū)、交通管理、安防監(jiān)控等應(yīng)用場(chǎng)景下，相關(guān)產(chǎn)業(yè)已初現(xiàn)端倪，蓄勢(shì)待發(fā)。
2.邊緣側(cè)需求催生分布式云新形態(tài)
為了滿足視頻直播、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景下，更廣連接、更低時(shí)延、更好控制等需求，云計(jì)算在向一種更加全局化的分布式組合模式進(jìn)階。分布式云或分布式云計(jì)算，是云計(jì)算從單一數(shù)據(jù)中心部署向不同 物理位置多數(shù)據(jù)中心部署、從中心化架構(gòu)向分布式架構(gòu)擴(kuò)展的新模式。
分布式云是未來(lái)計(jì)算形態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)決勝的關(guān)鍵方向之一，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的廣泛應(yīng)用起到重要支撐作用。包括電信運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商等在內(nèi)的各類(lèi)型廠家紛紛進(jìn)行相關(guān)嘗試，利用自身優(yōu)勢(shì)資源，將云計(jì)算服務(wù)逐步向網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分布式部署。
分布式云一般根據(jù)部署位置的不同、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的大小、服務(wù)能力的強(qiáng)弱等要素，分為三個(gè)業(yè)務(wù)形態(tài)：中心云、區(qū)域云和邊緣云。
中心云構(gòu)建在傳統(tǒng)的中心化云計(jì)算架構(gòu)之上，部署在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之中，提供全方面的云計(jì)算服務(wù)；區(qū)域云位于中心云和邊緣云之間， 一般按照需求部署在省會(huì)級(jí)數(shù)據(jù)之中，主要作用是為中心云和邊緣云之間進(jìn)行有效配置；邊緣云與中心云相對(duì)應(yīng)，是構(gòu)筑在靠近事物和數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣處，提供可彈性擴(kuò)展的云服務(wù)能力的云計(jì)算模式，并能夠支持與中心云協(xié)同。
02云邊協(xié)同成為分布式云的核心
為了讓“萬(wàn)物互聯(lián)”的世界更加智能，通過(guò)將云計(jì)算的能力進(jìn)行拓展，邊緣云能夠深入到傳統(tǒng)中心云無(wú)法覆蓋到的邊緣應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，分布式云通過(guò)云邊協(xié)同，提供了一種更加全局化的彈性算力資源，為邊緣側(cè)提供有針對(duì)性的算力。
1.邊緣云應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品不斷豐富
電信運(yùn)營(yíng)商整合網(wǎng)絡(luò)和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)，采用“網(wǎng)絡(luò)+平臺(tái)”的融合部署模式，推出 MEC 邊緣解決方案，通過(guò)用戶面功能網(wǎng)元（UPF）的不同部署位置，提供專享型和共享型邊緣云服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)云服務(wù)商通過(guò)邊緣云服務(wù)、邊緣節(jié)點(diǎn)管理平臺(tái)等云邊協(xié)同產(chǎn)品將中心云功能下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，同時(shí)打通中心云與邊緣云通道，加強(qiáng)中心云對(duì)邊緣云在服務(wù)和應(yīng)用上的管理能力。同時(shí)，電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商均著眼于邊緣側(cè) PaaS平臺(tái)建設(shè)，通過(guò)統(tǒng)一 API接口將服務(wù)能力開(kāi)放到應(yīng)用側(cè)，提升邊緣側(cè)典型場(chǎng)景的應(yīng)用落地能力。
中國(guó)信息通信研究院為保障電信運(yùn)營(yíng)商和云服務(wù)商在云邊協(xié)同應(yīng)用服務(wù)方面的能力，依托CCSA、ITU 等標(biāo)準(zhǔn)化組織，積極研究云邊協(xié)同相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制定了《分布式云全局管理框架》、《邊緣云服務(wù)信任能力要求》、《基于云邊協(xié)同的邊緣節(jié)點(diǎn)管理解決方案能力要求》、《MEC 邊緣云服務(wù)信任能力要求》等標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)邊緣云及云邊協(xié)同能力提出了具體的技術(shù)要求，為應(yīng)用企業(yè)選擇可信、安全的云邊協(xié)同服務(wù)或解決方案提供相關(guān)參考。
2.云邊協(xié)同技術(shù)體系架構(gòu)趨于成熟
隨著云邊協(xié)同相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，以資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、服務(wù)協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同、運(yùn)維協(xié)同、安全協(xié)同等為基礎(chǔ)的分布式云體系架構(gòu)已經(jīng)逐漸成熟，而電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商則發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，繼續(xù)完善云邊協(xié)同技術(shù)體系架構(gòu)。電信運(yùn)營(yíng)商利用5G網(wǎng)絡(luò)的特性， 以CT聯(lián)接能力和 IT 計(jì)算能力融合作為切入點(diǎn)，通過(guò)部署用戶面功能網(wǎng)元（UPF），對(duì)軟硬件接口進(jìn)行解耦，構(gòu)建涵蓋硬件資源層、虛擬化層、平臺(tái)能力層、應(yīng)用層、應(yīng)用安全和運(yùn)維的一體化的服務(wù)能力， 搭建 5G+MEC 邊緣云的云邊協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施和 MEC邊緣云平臺(tái)，構(gòu)建一站式邊緣側(cè)解決方案。互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商依托中心云服務(wù)基礎(chǔ)，將容器、微服務(wù)等能力擴(kuò)展至邊緣側(cè)，在邊緣側(cè)提供彈性分布式算力資源，同時(shí)在云端向邊緣側(cè)進(jìn)行遠(yuǎn)程資源業(yè)務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)處理分析、服務(wù)編排、運(yùn)維指令下達(dá)等操作，構(gòu)建“中心云-邊緣云”的分布式云架構(gòu)；
或者通過(guò)分布式云管理平臺(tái)和邊緣節(jié)點(diǎn)軟件相互配合，對(duì)邊緣側(cè)計(jì)算資源進(jìn)行遠(yuǎn)程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策等操作，提供完整的云邊協(xié)同的一體化服務(wù)。
3.云邊協(xié)同布局促使計(jì)算資源分布式發(fā)展
現(xiàn)階段，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施布局已經(jīng)相對(duì)清晰，各大云計(jì)算服務(wù)商已經(jīng)在全國(guó)構(gòu)建了大型數(shù)據(jù)中心，滿足中心云相關(guān)服務(wù)需求，而在區(qū)域云和邊緣云等邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中還存在數(shù)量少、覆蓋小、網(wǎng)絡(luò)差等問(wèn)題。未來(lái)需重點(diǎn)推進(jìn)邊緣側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)部署，同時(shí)增強(qiáng)云邊協(xié)同能力建設(shè)，促進(jìn)分布式計(jì)算資源發(fā)展。
增加邊緣基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量，是計(jì)算資源分布式發(fā)展的基礎(chǔ)。在更靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)建設(shè)邊緣機(jī)房，或利用現(xiàn)有邊緣機(jī)房進(jìn)行改造，增加邊緣云節(jié)點(diǎn)數(shù)量?，F(xiàn)階段，重點(diǎn)在工廠、園區(qū)、港口、醫(yī)院等對(duì)計(jì)算資源需求較為旺盛的場(chǎng)所進(jìn)行部署，保證計(jì)算資源能夠全面覆蓋典型應(yīng)用場(chǎng)景。
增強(qiáng)云邊協(xié)同能力，是計(jì)算資源分布式發(fā)展的核心。邊緣側(cè)更多提供輕量化，實(shí)時(shí)性的計(jì)算能力，對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)景中復(fù)雜的環(huán)境，需要中心云對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、數(shù)據(jù)共享、模型訓(xùn)練和升級(jí)等工作，并對(duì)邊緣側(cè)進(jìn)行管理。只有增強(qiáng)云邊協(xié)同能力，才能保證中心與邊緣進(jìn)行更好的協(xié)同工作，使分布式計(jì)算資源能夠得到更好的利用。
03云邊協(xié)同助力行業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)型升級(jí)
1.數(shù)媒行業(yè)依托云邊協(xié)同增強(qiáng)服務(wù)能力，提升用戶體驗(yàn)
伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機(jī)、平板電腦等智能終端的普及，廣大人民通過(guò)碎片化的時(shí)間獲取的信息愈發(fā)多元化。相關(guān)調(diào)查顯示，目前我國(guó)智能終端用戶超過(guò)七成的碎片化時(shí)間“消耗”在視頻直播、短視頻、游戲?yàn)榇淼奈膴蕬?yīng)用中，數(shù)媒文娛產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)增長(zhǎng)階段。面對(duì)當(dāng)前每日激增的用戶流量和越發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，數(shù)媒行業(yè)探索依托云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，增強(qiáng)服務(wù)能力，提升用戶體驗(yàn)。
傳統(tǒng)CDN 結(jié)合云邊協(xié)同降本增效，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能升級(jí)。隨著視頻、游戲等行業(yè)快速發(fā)展，爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量對(duì)傳統(tǒng)CDN 行業(yè)帶來(lái)了較大挑戰(zhàn)，硬件設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)帶寬高昂的成本以及海量數(shù)據(jù)情況下的網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力成為了傳統(tǒng) CDN行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)。云邊協(xié)同模式的結(jié)合應(yīng)用是各大CDN 廠商提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的第一選擇。
首先，基于云邊協(xié)同模式構(gòu)建 CDN 服務(wù)可以將云計(jì)算彈性伸縮按需擴(kuò)展的計(jì)算能力下沉至 CDN節(jié)點(diǎn)邊緣側(cè)，大幅降低邊緣側(cè)設(shè)備資源的一次性購(gòu)置成本；其次，CDN 邊緣節(jié)點(diǎn)可以在靠近終端用戶的邊緣側(cè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計(jì)算處理，進(jìn)而有效降低與中心云之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸流量，緩解帶寬壓力；最后，通過(guò)云邊協(xié)同賦予的資源智能調(diào)度能力，可以對(duì)邊緣側(cè)CDN節(jié)點(diǎn)進(jìn)行最優(yōu)化選擇，為邊緣側(cè)用戶提供高效穩(wěn)定的服務(wù)。
視頻領(lǐng)域面對(duì)海量用戶和激增流量，借助云邊協(xié)同大幅提升用戶體驗(yàn)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)視頻用戶已經(jīng)超過(guò)社交用戶，成為全網(wǎng)第一用戶群。隨著用戶基數(shù)的激增和熱點(diǎn)事件的頻現(xiàn)，如何在高流量下保證低時(shí)延、少卡頓，滿足用戶對(duì)視頻直播、點(diǎn)播、短視頻、在線會(huì)議等細(xì)分場(chǎng)景下對(duì)于高清、流暢、實(shí)時(shí)互動(dòng)的用戶體驗(yàn)需求成為視頻行業(yè)必須解決的頭等問(wèn)題。
針對(duì)視頻行業(yè)的火爆場(chǎng)景，我國(guó)各大云服務(wù)商將云邊協(xié)同模式在視頻云產(chǎn)品中落地實(shí)踐，通過(guò)產(chǎn)品化的SDK、遍布全國(guó)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及強(qiáng)大的云端處理能力，為視頻行業(yè)客戶提供包含“采集-預(yù)處理-編碼封裝-邊緣推流-云端處理-邊緣分發(fā)-播放”的端到端一站式解決方案，垂直行業(yè)覆蓋游戲文娛、在線教育、新聞媒體、零售電商等各領(lǐng)域。
游戲行業(yè)依托云邊協(xié)同新模式，打造全新升級(jí)體驗(yàn)。近年來(lái)，游戲市場(chǎng)的火爆對(duì)各大游戲廠商提出了更高的要求，如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下通過(guò)更好的用戶體驗(yàn)獲取用戶青睞是各大游戲廠商的第一要?jiǎng)?wù)。“云邊協(xié)同+游戲”使得近年大熱的 AR、VR 以及云游戲變得更加容易落地實(shí)踐。
一方面，通過(guò)云邊協(xié)同可以根據(jù)不同場(chǎng)景需求分別在近用戶的邊緣側(cè)和云端進(jìn)行游戲畫(huà)面渲染計(jì)算，減少由于高延遲和低刷新率造成的頭暈等不適應(yīng)感，實(shí)現(xiàn)完整的AR、VR 體驗(yàn)；另一方面，對(duì)于大規(guī)模多人在線游戲而言，通過(guò)云邊協(xié)同可以基于位置匹配玩家，實(shí)現(xiàn)同一地域玩家就近通過(guò)同一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接，降低游戲互動(dòng)時(shí)延。隨著 5G 時(shí)代的到來(lái)，云邊協(xié)同+5G 將會(huì)促進(jìn)云游戲模式發(fā)展落地，將為游戲行業(yè)帶來(lái)全新的體驗(yàn)升級(jí)。
2.云邊協(xié)同加速傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
現(xiàn)階段，邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速，尤其在工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛等為代表的生產(chǎn)控制類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中，大量數(shù)據(jù)需要在用戶側(cè)進(jìn)行處理，來(lái)保證低時(shí)延、高并發(fā)、大流量等需求。同時(shí)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)挖掘等操作需要云端的強(qiáng)大計(jì)算能力支持。在實(shí)際應(yīng)用中，云邊協(xié)同已成為加速工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的主流模式。
在工業(yè)領(lǐng)域，云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)與信息化的融合。以工業(yè)制造為例，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)具備一定的計(jì)算能力，能夠自主判斷并解決問(wèn)題，及時(shí)檢測(cè)異常情況，更好的實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性監(jiān)控，提升工廠運(yùn)行效率的同時(shí)也能預(yù)防設(shè)備故障問(wèn)題，將處理后的數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、態(tài)勢(shì)感知。同時(shí)，云端也負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)控和邊緣設(shè)備使用進(jìn)行管理。中心云與邊緣云在資源管理、遠(yuǎn)程控制、安全管理、運(yùn)維監(jiān)控等方面協(xié)同運(yùn)作，保證現(xiàn)場(chǎng)接入設(shè)備能夠快速、準(zhǔn)確、方便的進(jìn)行相關(guān)生產(chǎn)操作，同時(shí)預(yù)防設(shè)備及產(chǎn)品故障，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)字化建模與實(shí)體映射，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)。
在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，云邊協(xié)同幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。以畜牧養(yǎng)殖為例，邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等邊緣計(jì)算設(shè)備接收來(lái)自豬、牛、羊、兔等牲畜佩戴設(shè)備上傳的數(shù)據(jù)，并在邊緣側(cè)對(duì)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)時(shí)掌握牲畜分布、飼料使用量、疫情數(shù)據(jù)等信息。云計(jì)算平臺(tái)與邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等邊緣計(jì)算設(shè)備協(xié)同工作，解決帶寬和網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全面、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不可控等問(wèn)題，保證牲畜采集信息和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，對(duì)檢疫和疫情進(jìn)行有效管控，全程監(jiān)管畜牧生產(chǎn)過(guò)程，最終達(dá)到數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化養(yǎng)殖。
在交通領(lǐng)域，云邊協(xié)同助力智能駕駛升級(jí)。以自動(dòng)駕駛為例，汽車(chē)將集成激光雷達(dá)、攝像頭等感應(yīng)裝置，并將采集到的數(shù)據(jù)與道路邊緣節(jié)點(diǎn)和周邊車(chē)輛進(jìn)行交互，從而擴(kuò)展感知能力，實(shí)現(xiàn)車(chē)與車(chē)、車(chē)與路的協(xié)同。云計(jì)算中心則負(fù)責(zé)收集來(lái)自分布廣泛的邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，感知交通系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，并通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為邊緣節(jié)點(diǎn)、交通信號(hào)系統(tǒng)和車(chē)輛下發(fā)合理的調(diào)度指令，從而提高交通系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
3.智慧城市利用云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)感知、互聯(lián)和智慧
智慧城市是城市化發(fā)展的高級(jí)階段，主要指利用新一代信息技術(shù)，推動(dòng)城市各類(lèi)信息系統(tǒng)之間的資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)城市“感知、互聯(lián)和智慧”。智慧城市的運(yùn)行中，具有廣泛終端接入、海量數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)性要求高等特點(diǎn)，利用云邊協(xié)同可以大幅降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，提高響應(yīng)速度，降低能源消耗。目前，云邊協(xié)同已經(jīng)在交通、園區(qū)、安防等領(lǐng)域發(fā)揮作用，成為智慧城市建設(shè)的新生力量。
智慧交通領(lǐng)域應(yīng)用云邊協(xié)同助解城市擁堵病。隨著我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量迅速增加，城市交通系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，形成包含人、車(chē)、路，視頻、圖片、交通流等各類(lèi)的海量交通數(shù)據(jù)，交通領(lǐng)域如何獲取實(shí)時(shí)路況信息、快速解決突發(fā)事故、緩解交通擁堵是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。云邊協(xié)同模式下，云計(jì)算相當(dāng)于智慧交通的“大腦”，邊緣計(jì)算相當(dāng)于智慧交通的“神經(jīng)末梢”。在邊緣服務(wù)器上通過(guò)運(yùn)行智能交通控制系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)獲取和分析數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)時(shí)路況來(lái)控制交通信號(hào)燈，以減輕路面車(chē)輛擁堵等問(wèn)題。同時(shí)，可借助多方數(shù)據(jù)資源，通過(guò)自動(dòng)比對(duì)和分析，對(duì)道路擁堵情況提前發(fā)出預(yù)警，輔助人工決策。
智慧園區(qū)領(lǐng)域應(yīng)用云邊協(xié)同加速園區(qū)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)園區(qū)的信息化往往存在數(shù)據(jù)不互通、業(yè)務(wù)難融合、運(yùn)營(yíng)效率低、業(yè)務(wù)創(chuàng)新難等痛點(diǎn)。智慧園區(qū)的構(gòu)建聚焦于園區(qū)在能源、環(huán)境、安防等方面的智慧化服務(wù)，為園區(qū)的管理者和使用者提供深度數(shù)據(jù)共享和服務(wù)體驗(yàn)?；谠七厖f(xié)同可實(shí)現(xiàn)園區(qū)視頻監(jiān)控和態(tài)勢(shì)感知能力的提升，通過(guò)將園區(qū)內(nèi)的所有攝像頭接入到邊緣服務(wù)器，視頻分析算法下沉實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流直接進(jìn)行處理，從而無(wú)需把視頻流數(shù)據(jù)上傳到云端，既可以減少帶寬成本，又可以提高處理的實(shí)時(shí)性。構(gòu)建開(kāi)放的“云、管、邊、端”協(xié)同的園區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，有助于加快園區(qū)智慧化轉(zhuǎn)型。
智慧安防領(lǐng)域應(yīng)用云邊協(xié)同筑牢城市安全防線。隨著“平安城市”、“雪亮工程”的深入開(kāi)展，安防行業(yè)對(duì)視頻圖像的清晰度、網(wǎng)絡(luò)帶寬要求越來(lái)越高，更多的數(shù)據(jù)需要借助在前端處理以提升決策準(zhǔn)確率。云邊協(xié)同在安防領(lǐng)域的實(shí)踐從根本上打破了“智能”應(yīng)用落地的壁壘，讓原本受限于計(jì)算力、傳輸環(huán)境、存儲(chǔ)環(huán)境等諸多問(wèn)題的應(yīng)用設(shè)想得以實(shí)現(xiàn)。在邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)上搭載 AI 人工智能視頻分析賦能邊緣智慧化， 完善重大刑事案件和恐怖襲擊活動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)和處置機(jī)制，提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的防范刑事犯罪和恐怖襲擊能力。
來(lái)源：中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)智慧城市工作委員會(huì)